InfraIntel
Entscheidungsunterstützung über den gesamten Investitionszyklus — für den Einstieg und vor allem für den Ausstieg, für den es bislang kein Werkzeug gibt.
Rückwärtstest anfragen
Das Problem
Infrastrukturpositionen werden 25 Jahre und länger gehalten, und über diese Laufzeit sammelt sich Risiko an. Die verfügbaren Werkzeuge konzentrieren sich fast vollständig auf die Einstiegsentscheidung.
Der Ausstiegszeitpunkt — der einen erheblichen Teil der realisierten Rendite bestimmt — wird meist im Gremium aus dem Bauch heraus entschieden, gestützt auf Tabellen und periodische Beratungsberichte.
Wo KI in dieses Feld vorgedrungen ist, produziert sie überwiegend selbstsichere Erzählung ohne nachvollziehbare quantitative Grundlage. Dafür setzt kein Investmentausschuss seinen Namen unter.
Einstiegsentscheidung
- Szenariosimulation über die Betriebsdauer mit expliziter Wahrscheinlichkeitsstruktur
- Adjusted-Present-Value-Analyse mit quantifizierter Lücke aus der Finanzierungsstruktur
- Refinanzierungspfade als Entscheidungen modelliert, einschließlich des Übergangs von Bankfinanzierung zum Kapitalmarkt
- Sensitivitäten, die zeigen, welche Annahmen das Ergebnis tatsächlich bewegen
Überwachung und Ausstiegszeitpunkt
- Laufende Überwachung der Position gegen den ursprünglich unterstellten Fall, nicht gegen einen statischen Plan
- Regulatorische, Markt- und Kontrahentenereignisse werden interpretiert und auf das quantitative Modell abgebildet
- Unterstützung des Ausstiegszeitpunkts für Bestandsportfolios — die Phase, die heutige Produkte offenlassen
- Beweiskette zu jeder Empfehlung, in einer Form, die ein Gremium prüfen kann
Wie wir es belegen, bevor Sie zahlen
- Rückwirkender Test an abgeschlossenen Transaktionen Ihrer Wahl, verglichen mit dem tatsächlichen Verlauf
- Parallelbetrieb an ausgewählten laufenden Positionen neben Ihrem bestehenden Prozess
- Über Kommerzielles sprechen wir erst, wenn die Plattform sich an Ihrer eigenen Historie bewährt hat
Die Architekturregel
Erst rechnen, dann KI
Quantitative Modelle verarbeiten Kennzahlen, Szenariowahrscheinlichkeiten und Risikoindikatoren. Die Sprachmodellschicht interpretiert Ereignisse erst danach. Keine qualitative Empfehlung erreicht Sie ohne quantitative Evidenz — das ist in der Architektur verankert, nicht in einer Richtlinie.
Nachprüfbare Methodik
Der Kern beruht auf publizierter finanzwissenschaftlicher Methodik und bayesscher Statistik, akademisch entwickelt und verteidigt statt aus Anbieterversprechen zusammengesetzt.
Drei Kompetenzen in einem Team
Anlagentechnik, Projektfinanzierung und probabilistische Modellierung findet man selten zusammen. Wettbewerber sind meist Analysten ohne technische Tiefe, Ingenieure ohne Finanztiefe oder Technologiefirmen ohne die Domäne.
Häufige Fragen
Welche Anlageklassen decken Sie ab?
Wir beginnen dort, wo unsere Expertise am tiefsten ist: Wind, mit Refinanzierungsentscheidungen im Offshore-Bereich als erstem Fall. Solar, Speicher, Wasserstoff und Netze folgen. Lieber in einer Domäne belastbar als in zehn plausibel.
Worin unterscheidet sich das von unseren Datenanbietern?
Datenanbieter liefern Daten und allgemeine Modelle. Hier geht es um Entscheidungsunterstützung zu Ihren Positionen, mit offengelegter Herleitung und benannter Unsicherheit — belegt an Ihren eigenen abgeschlossenen Transaktionen, bevor Sie sich binden.
Was brauchen Sie von uns für einen Rückwärtstest?
Die Transaktionen Ihrer Wahl und die Unterlagen, die Sie dazu ohnehin haben. Verglichen wird mit Ergebnissen, die Sie kennen — anders lässt sich eine Behauptung wie unsere nicht redlich prüfen.
Prüfen Sie es an Ihrer eigenen Historie
Wählen Sie einige abgeschlossene Transaktionen, deren Ausgang Sie kennen. Wir zeigen, was die Plattform damals gesagt hätte.
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